]> de.git.xonotic.org Git - xonotic/darkplaces.git/blobdiff - fractalnoise.c
added newmap function to render modules (so explosions and other things are reset...
[xonotic/darkplaces.git] / fractalnoise.c
index c03039a74f62218f484ecd8f1416584c19a8f27b..3425daf84dca34e94bb7881c1d1939d109176214 100644 (file)
@@ -1,47 +1,50 @@
 
-#include <stdlib.h>
+#include "quakedef.h"
 
-void fractalnoise(unsigned char *noise, int size, int startgrid)
+void fractalnoise(byte *noise, int size, int startgrid)
 {
-       int x, y, g, g2, amplitude, min, max, size1 = size - 1;
+       int x, y, g, g2, amplitude, min, max, size1 = size - 1, sizepower, gridpower;
        int *noisebuf;
 #define n(x,y) noisebuf[((y)&size1)*size+((x)&size1)]
-       if (startgrid > size)
-               startgrid = size;
-       noisebuf = calloc(size*size, sizeof(int));
 
-       amplitude = 32767;
-       // quick 1x1 case which the rest of the code can't handle
-       if (startgrid < 2)
-       {
-               for (x = 0;x < size*size;x++)
-                       *noise++ = (rand()&255);
-               return;
-       }
-       g2 = startgrid;
-       // clear the starting grid (the rest does not need to be cleared, it will simply be overwritten)
-       for (y = 0;y < size;y += g2)
-               for (x = 0;x < size;x += g2)
-                       n(x,y) = 0;
-       for (;(g = g2 >> 1) >= 1;g2 >>= 1)
+       for (sizepower = 0;(1 << sizepower) < size;sizepower++);
+       if (size != (1 << sizepower))
+               Sys_Error("fractalnoise: size must be power of 2\n");
+
+       for (gridpower = 0;(1 << gridpower) < startgrid;gridpower++);
+       if (startgrid != (1 << gridpower))
+               Sys_Error("fractalnoise: grid must be power of 2\n");
+
+       startgrid = bound(0, startgrid, size);
+
+       amplitude = 0xFFFF; // this gets halved before use
+       noisebuf = qmalloc(size*size*sizeof(int));
+       memset(noisebuf, 0, size*size*sizeof(int));
+
+       for (g2 = startgrid;g2;g2 >>= 1)
        {
-               // subdivide, diamond-square algorythm (really this has little to do with squares)
-               // diamond
-               for (y = 0;y < size;y += g2)
-                       for (x = 0;x < size;x += g2)
-                               n(x+g,y+g) = (n(x,y) + n(x+g2,y) + n(x,y+g2) + n(x+g2,y+g2)) >> 2;
-               // square
+               // brownian motion (at every smaller level there is random behavior)
+               amplitude >>= 1;
                for (y = 0;y < size;y += g2)
                        for (x = 0;x < size;x += g2)
-                       {
-                               n(x+g,y) = (n(x,y) + n(x+g2,y) + n(x+g,y-g) + n(x+g,y+g)) >> 2;
-                               n(x,y+g) = (n(x,y) + n(x,y+g2) + n(x-g,y+g) + n(x+g,y+g)) >> 2;
-                       }
-               // brownian motion theory
-               amplitude >>= 1;
-               for (y = 0;y < size;y += g)
-                       for (x = 0;x < size;x += g)
                                n(x,y) += (rand()&amplitude);
+
+               g = g2 >> 1;
+               if (g)
+               {
+                       // subdivide, diamond-square algorythm (really this has little to do with squares)
+                       // diamond
+                       for (y = 0;y < size;y += g2)
+                               for (x = 0;x < size;x += g2)
+                                       n(x+g,y+g) = (n(x,y) + n(x+g2,y) + n(x,y+g2) + n(x+g2,y+g2)) >> 2;
+                       // square
+                       for (y = 0;y < size;y += g2)
+                               for (x = 0;x < size;x += g2)
+                               {
+                                       n(x+g,y) = (n(x,y) + n(x+g2,y) + n(x+g,y-g) + n(x+g,y+g)) >> 2;
+                                       n(x,y+g) = (n(x,y) + n(x,y+g2) + n(x-g,y+g) + n(x+g,y+g)) >> 2;
+                               }
+               }
        }
        // find range of noise values
        min = max = 0;
@@ -52,10 +55,11 @@ void fractalnoise(unsigned char *noise, int size, int startgrid)
                        if (n(x,y) > max) max = n(x,y);
                }
        max -= min;
+       max++;
        // normalize noise and copy to output
        for (y = 0;y < size;y++)
                for (x = 0;x < size;x++)
-                       *noise++ = (n(x,y) - min) * 255 / max;
-       free(noisebuf);
+                       *noise++ = (byte) (((n(x,y) - min) * 256) / max);
+       qfree(noisebuf);
 #undef n
-}
\ No newline at end of file
+}