index 68f375e..eabe7ea 100644 (file)
@@ -1,35 +1,56 @@

-#include <stdlib.h>
+#include "quakedef.h"

-void fractalnoise(unsigned char *noise, int size)
+void fractalnoise(qbyte *noise, int size, int startgrid)
{
{
-       int x, y, g, g2, amplitude, min, max, size1 = size - 1;
+       int x, y, g, g2, amplitude, min, max, size1 = size - 1, sizepower, gridpower;
int *noisebuf;
#define n(x,y) noisebuf[((y)&size1)*size+((x)&size1)]
int *noisebuf;
#define n(x,y) noisebuf[((y)&size1)*size+((x)&size1)]
-       noisebuf = calloc(size*size, sizeof(int));

-       amplitude = 32767;
-       g2 = size;
-       n(0,0) = 0;
-       for (;(g = g2 >> 1) >= 1;g2 >>= 1)
+       for (sizepower = 0;(1 << sizepower) < size;sizepower++);
+       if (size != (1 << sizepower))
{
{
-               // subdivide, diamond-square algorythm (really this has little to do with squares)
-               // diamond
-               for (y = 0;y < size;y += g2)
-                       for (x = 0;x < size;x += g2)
-                               n(x+g,y+g) = (n(x,y) + n(x+g2,y) + n(x,y+g2) + n(x+g2,y+g2)) >> 2;
-               // square
+               Con_Printf("fractalnoise: size must be power of 2\n");
+               return;
+       }
+
+       for (gridpower = 0;(1 << gridpower) < startgrid;gridpower++);
+       if (startgrid != (1 << gridpower))
+       {
+               Con_Printf("fractalnoise: grid must be power of 2\n");
+               return;
+       }
+
+       startgrid = bound(0, startgrid, size);
+
+       amplitude = 0xFFFF; // this gets halved before use
+       noisebuf = (int *)Mem_Alloc(tempmempool, size*size*sizeof(int));
+       memset(noisebuf, 0, size*size*sizeof(int));
+
+       for (g2 = startgrid;g2;g2 >>= 1)
+       {
+               // brownian motion (at every smaller level there is random behavior)
+               amplitude >>= 1;
for (y = 0;y < size;y += g2)
for (x = 0;x < size;x += g2)
for (y = 0;y < size;y += g2)
for (x = 0;x < size;x += g2)
-                       {
-                               n(x+g,y) = (n(x,y) + n(x+g2,y) + n(x+g,y-g) + n(x+g,y+g)) >> 2;
-                               n(x,y+g) = (n(x,y) + n(x,y+g2) + n(x-g,y+g) + n(x+g,y+g)) >> 2;
-                       }
-               // brownian motion theory
-               amplitude >>= 1;
-               for (y = 0;y < size;y += g)
-                       for (x = 0;x < size;x += g)
n(x,y) += (rand()&amplitude);
n(x,y) += (rand()&amplitude);
+
+               g = g2 >> 1;
+               if (g)
+               {
+                       // subdivide, diamond-square algorithm (really this has little to do with squares)
+                       // diamond
+                       for (y = 0;y < size;y += g2)
+                               for (x = 0;x < size;x += g2)
+                                       n(x+g,y+g) = (n(x,y) + n(x+g2,y) + n(x,y+g2) + n(x+g2,y+g2)) >> 2;
+                       // square
+                       for (y = 0;y < size;y += g2)
+                               for (x = 0;x < size;x += g2)
+                               {
+                                       n(x+g,y) = (n(x,y) + n(x+g2,y) + n(x+g,y-g) + n(x+g,y+g)) >> 2;
+                                       n(x,y+g) = (n(x,y) + n(x,y+g2) + n(x-g,y+g) + n(x+g,y+g)) >> 2;
+                               }
+               }
}
// find range of noise values
min = max = 0;
}
// find range of noise values
min = max = 0;
@@ -40,10 +61,65 @@ void fractalnoise(unsigned char *noise, int size)
if (n(x,y) > max) max = n(x,y);
}
max -= min;
if (n(x,y) > max) max = n(x,y);
}
max -= min;
+       max++;
// normalize noise and copy to output
for (y = 0;y < size;y++)
for (x = 0;x < size;x++)
// normalize noise and copy to output
for (y = 0;y < size;y++)
for (x = 0;x < size;x++)
-                       *noise++ = (n(x,y) - min) * 255 / max;
-       free(noisebuf);
+                       *noise++ = (qbyte) (((n(x,y) - min) * 256) / max);
+       Mem_Free(noisebuf);
#undef n
#undef n
-}
\ No newline at end of file
+}
+
+// unnormalized, used for explosions mainly, does not allocate/free memory (hence the name quick)
+void fractalnoisequick(qbyte *noise, int size, int startgrid)
+{
+       int x, y, g, g2, amplitude, size1 = size - 1, sizepower, gridpower;
+#define n(x,y) noise[((y)&size1)*size+((x)&size1)]
+
+       for (sizepower = 0;(1 << sizepower) < size;sizepower++);
+       if (size != (1 << sizepower))
+       {
+               Con_Printf("fractalnoise: size must be power of 2\n");
+               return;
+       }
+
+       for (gridpower = 0;(1 << gridpower) < startgrid;gridpower++);
+       if (startgrid != (1 << gridpower))
+       {
+               Con_Printf("fractalnoise: grid must be power of 2\n");
+               return;
+       }
+
+       startgrid = bound(0, startgrid, size);
+
+       amplitude = 255; // this gets halved before use
+       memset(noise, 0, size*size);
+
+       for (g2 = startgrid;g2;g2 >>= 1)
+       {
+               // brownian motion (at every smaller level there is random behavior)
+               amplitude >>= 1;
+               for (y = 0;y < size;y += g2)
+                       for (x = 0;x < size;x += g2)
+                               n(x,y) += (rand()&amplitude);
+
+               g = g2 >> 1;
+               if (g)
+               {
+                       // subdivide, diamond-square algorithm (really this has little to do with squares)
+                       // diamond
+                       for (y = 0;y < size;y += g2)
+                               for (x = 0;x < size;x += g2)
+                                       n(x+g,y+g) = (qbyte) (((int) n(x,y) + (int) n(x+g2,y) + (int) n(x,y+g2) + (int) n(x+g2,y+g2)) >> 2);
+                       // square
+                       for (y = 0;y < size;y += g2)
+                               for (x = 0;x < size;x += g2)
+                               {
+                                       n(x+g,y) = (qbyte) (((int) n(x,y) + (int) n(x+g2,y) + (int) n(x+g,y-g) + (int) n(x+g,y+g)) >> 2);
+                                       n(x,y+g) = (qbyte) (((int) n(x,y) + (int) n(x,y+g2) + (int) n(x-g,y+g) + (int) n(x+g,y+g)) >> 2);
+                               }
+               }
+       }
+#undef n
+}
+