]> de.git.xonotic.org Git - xonotic/xonotic-data.pk3dir.git/blobdiff - qcsrc/server/pathlib/costs.qc
Bots: move supporting code into bot directory
[xonotic/xonotic-data.pk3dir.git] / qcsrc / server / pathlib / costs.qc
diff --git a/qcsrc/server/pathlib/costs.qc b/qcsrc/server/pathlib/costs.qc
deleted file mode 100644 (file)
index 3e452f6..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,146 +0,0 @@
-#include "pathlib.qh"
-
-float pathlib_g_static(entity parent,vector to, float static_cost)
-{
-    return parent.pathlib_node_g + static_cost;
-}
-
-float pathlib_g_static_water(entity parent,vector to, float static_cost)
-{
-    if(inwater(to))
-        return parent.pathlib_node_g + static_cost * pathlib_movecost_waterfactor;
-    else
-        return parent.pathlib_node_g + static_cost;
-}
-
-float pathlib_g_euclidean(entity parent,vector to, float static_cost)
-{
-    return parent.pathlib_node_g + vlen(parent.origin - to);
-}
-
-float pathlib_g_euclidean_water(entity parent,vector to, float static_cost)
-{
-    if(inwater(to))
-        return parent.pathlib_node_g + vlen(parent.origin - to) * pathlib_movecost_waterfactor;
-    else
-        return parent.pathlib_node_g + vlen(parent.origin - to);
-}
-
-
-/**
-    Manhattan Menas we expect to move up,down left or right
-    No diagonal moves espected. (like moving bewteen city blocks)
-**/
-float pathlib_h_manhattan(vector a,vector b)
-{
-    //h(n) = D * (abs(n.x-goal.x) + abs(n.y-goal.y))
-
-    float h;
-    h  = fabs(a.x - b.x);
-    h += fabs(a.y - b.y);
-    h *= pathlib_gridsize;
-
-    return h;
-}
-
-/**
-    This heuristic consider both stright and disagonal moves
-    to have teh same cost.
-**/
-float pathlib_h_diagonal(vector a,vector b)
-{
-    //h(n) = D * max(abs(n.x-goal.x), abs(n.y-goal.y))
-    float h,x,y;
-
-    x = fabs(a.x - b.x);
-    y = fabs(a.y - b.y);
-    h = pathlib_movecost * max(x,y);
-
-    return h;
-}
-
-/**
-    This heuristic only considers the stright line distance.
-    Will usualy mean a lower H then G meaning A* Will speand more
-    and run slower.
-**/
-float pathlib_h_euclidean(vector a,vector b)
-{
-    return vlen(a - b);
-}
-
-/**
-    This heuristic consider both stright and disagonal moves,
-    But has a separate cost for diagonal moves.
-**/
-float pathlib_h_diagonal2(vector a,vector b)
-{
-    float h_diag,h_str,h,x,y;
-
-    /*
-    h_diagonal(n) = min(abs(n.x-goal.x), abs(n.y-goal.y))
-    h_straight(n) = (abs(n.x-goal.x) + abs(n.y-goal.y))
-    h(n) = D2 * h_diagonal(n) + D * (h_straight(n) - 2*h_diagonal(n)))
-    */
-
-    x = fabs(a.x - b.x);
-    y = fabs(a.y - b.y);
-
-    h_diag = min(x,y);
-    h_str = x + y;
-
-    h =  pathlib_movecost_diag * h_diag;
-    h += pathlib_movecost * (h_str - 2 * h_diag);
-
-    return h;
-}
-
-/**
-    This heuristic consider both stright and disagonal moves,
-    But has a separate cost for diagonal moves.
-**/
-float pathlib_h_diagonal2sdp(vector preprev,vector prev,vector point,vector end)
-{
-    float h_diag,h_str,h,x,y,z;
-
-    //h_diagonal(n) = min(abs(n.x-goal.x), abs(n.y-goal.y))
-    //h_straight(n) = (abs(n.x-goal.x) + abs(n.y-goal.y))
-    //h(n) = D2 * h_diagonal(n) + D * (h_straight(n) - 2*h_diagonal(n)))
-
-    x = fabs(point.x - end.x);
-    y = fabs(point.y - end.y);
-    z = fabs(point.z - end.z);
-
-    h_diag = min3(x,y,z);
-    h_str = x + y + z;
-
-    h =  pathlib_movecost_diag * h_diag;
-    h += pathlib_movecost * (h_str - 2 * h_diag);
-
-    float m;
-    vector d1,d2;
-
-    d1 = normalize(preprev - point);
-    d2 = normalize(prev    - point);
-    m = vlen(d1-d2);
-
-    return h * m;
-}
-
-
-float pathlib_h_diagonal3(vector a,vector b)
-{
-    float h_diag,h_str,h,x,y,z;
-
-    x = fabs(a.x - b.x);
-    y = fabs(a.y - b.y);
-    z = fabs(a.z - b.z);
-
-    h_diag = min3(x,y,z);
-    h_str = x + y + z;
-
-    h =  pathlib_movecost_diag * h_diag;
-    h += pathlib_movecost * (h_str - 2 * h_diag);
-
-    return h;
-}